智能培训与考试系统
面向企业安全培训、岗位抽查与现场考试场景的一体化智能答题系统，重点解决答题真实性、过程留痕、结果可追溯与后台可监管问题，覆盖身份核验、录制留痕、语音转写、AI 判题与管理端闭环。
- 职责
- 方案设计 / 系统拆解 / 前后端协作设计 / 小程序能力调研
- 结果
- 将身份核验、录制留痕、语音转写、AI 判题与后台监管整合为一条可执行、可验证、可回溯的业务闭环，也让我对复杂业务系统的跨链路组织有了更系统的理解。
AI 参与式前端工程规范体系
一套面向真实项目开发场景的 AI 前端协作规则体系，重点解决 AI 输出脱离现有技术栈、目录结构与工程规范的问题，让 AI 更接近可协作、可接入、可维护的工程参与者。
- 职责
- 规则设计 / 提示词体系整理 / 多技术栈适配 / 文档沉淀
- 结果
- 把“AI 会生成代码”推进到“AI 能在真实项目里稳定协作”的层面，形成了一套可复用的工程规则、提示词结构与交付约束方法。
全栈业务管理平台
面向真实业务场景搭建的全栈管理平台，覆盖权限管理、业务流程、数据看板、表单流转与模块化页面配置，重点解决业务流程分散、信息归口不统一与后续扩展困难的问题。
- 职责
- 前后端整体方案设计 / 页面架构设计 / 接口协作规范整理
- 结果
- 形成从业务录入、流程处理到统计分析的完整链路，也让我在平台化思维、模块抽象与全栈协作上积累了更系统的经验。
实时答题页交互 Demo
面向企业培训与考试场景设计的实时答题页面 Demo，重点验证答题流程、录制状态、语音输入与结果反馈之间的交互关系，帮助在正式开发前尽早暴露流程问题。
- 职责
- 交互设计 / 页面结构设计 / 场景拆解 / 状态反馈验证
- 结果
- 通过前置验证理清了关键状态关系和信息层级，也为后续完整系统开发提供了更可靠的页面结构参考。
小程序音视频与语音能力集成方案
针对微信小程序中的音视频录制、语音播报、语音识别、语音转写与结果判断能力进行整合设计，重点解决多能力并行时的实现路径、状态边界与稳定性取舍问题。
- 职责
- 技术选型 / 能力对比 / 并行方案设计 / 接入路径梳理
- 结果
- 明确了小程序场景下录制、转写、播报与业务逻辑结合的技术路线，形成了一套更接近真实生产约束的能力接入判断方法。
AI 协作开发工作流实验项目
围绕真实开发工作流，探索 AI 在需求分析、规则遵循、代码协作、文档生成与开发提效中的使用方式，重点解决上下文传递不稳定、输出边界不清晰和协作结果不可控的问题。
- 职责
- 流程设计 / 工作流试验 / Prompt 结构整理 / 工程方法沉淀
- 结果
- 逐步形成了适合个人与团队协作的 AI 工作流模型，让 AI 从一次性辅助工具转向更稳定的工程流程参与者。
程序员个人品牌网站
一个面向程序员个人品牌展示的作品集网站，围绕项目经验、技术沉淀、博客文章与联系方式进行信息设计与内容构建，重点解决“内容很多但表达没有重点”的问题。
- 职责
- 信息架构设计 / 文案体系整理 / 页面模块规划 / 风格定义
- 结果
- 逐步形成了一套更系统的个人表达方式，让项目经验、技术能力与个人定位能够被更清晰地看到，也让我把“个人表达”当作一次系统设计来认真处理。
开发规则文档体系建设
为现有项目快速生成“项目总结 + 开发规则文档 + 落地版规则文件”的协作体系，帮助开发者与 AI 更快进入项目上下文，重点解决隐性经验难传递、规则边界不清楚和项目交接成本高的问题。
- 职责
- 文档模板设计 / 规则抽象 / 总结结构设计 / 方法沉淀
- 结果
- 把零散经验整理成可复用的工程资产，让文档从“记录说明”变成“真实协作工具”，同时降低了后续协作成本和项目交接成本。
多技术栈 AI 提示词框架
面向 Vue3、Vue2、UniApp、微信小程序、Node.js、Java 等多技术栈场景设计的提示词框架，用于约束 AI 的输出方式、项目边界与上下文判断，降低多项目协作中的混栈与误判风险。
- 职责
- 多栈规则抽象 / 提示词设计 / 输出格式规范 / 场景适配
- 结果
- 形成了一套更适合真实项目使用的多栈提示词结构，让 AI 在不同项目语境下的输出更稳定、更贴近当前工程边界。
轻量业务产品原型集
围绕企业培训、管理后台、流程系统与轻应用场景积累的一组轻量产品原型与业务方案集合，用于快速验证需求、梳理交互路径并辅助技术实现判断，重点解决正式开发前认知不一致的问题。
- 职责
- 需求抽象 / 原型设计 / 页面信息结构整理 / 方案验证
- 结果
- 把抽象业务快速转化为可讨论、可评估、可推进的产品表达，帮助在正式投入研发前尽早对齐需求、边界与优先级。